Robots de tri – La société britannique Recycleye a publié un rapport d’impact démontrant que ses systèmes de tri robotisés, basés sur la vision par ordinateur, surpassent désormais les capacités de tri humaines et mécaniques traditionnelles. Grâce à l’apprentissage profond (Deep Learning), ces machines peuvent identifier chaque objet sur un tapis roulant par sa marque, son matériau et même son usage précédent. Cette précision chirurgicale dans le traitement des déchets permet de séparer les plastiques alimentaires des plastiques industriels avec un taux de pureté de 99 %, une condition sine qua non pour un recyclage de haute qualité.
L’innovation technologique réside dans la vitesse de traitement : l’IA analyse 60 images par seconde, permettant à un bras robotisé d’effectuer jusqu’à 80 prélèvements par minute. Le système apprend en continu, s’adaptant aux nouveaux emballages qui arrivent sur le marché presque en temps réel. Cette nouvelle technologie réduit considérablement les coûts opérationnels des centres de tri en minimisant les erreurs de sélection qui, jusqu’ici, envoyaient des tonnes de matériaux recyclables à l’incinération par précaution de contamination.
Le business model de Recycleye, basé sur le « Sorting-as-a-Service », permet aux petites et moyennes municipalités d’accéder à ces technologies sans investissement massif de départ. En garantissant une pureté maximale, les centres de tri peuvent revendre leurs balles de matériaux à des prix bien plus élevés sur le marché des matières premières secondaires. Cette avancée dans la greentech numérique prouve que la donnée est le carburant indispensable de l’économie circulaire, transformant la gestion des déchets en une activité technologique de pointe.
